El sector privado se est\u00e1 involucrando en la lucha contra la delincuencia. Es sorprendente c\u00f3mo la realidad ha llegado a reflejar la ciencia ficci\u00f3n dist\u00f3pica. En la pel\u00edcula Sentencia Previa (Minority Report) de 2002, Tom Cruise interpret\u00f3 a un polic\u00eda que trabajaba en una divisi\u00f3n especializada en Virginia conocida como PreCrime que capturaba a individuos bas\u00e1ndose en el conocimiento previo de sus delitos proporcionado por videntes.<\/p>\n
La vigilancia masiva y la tecnolog\u00eda representada en la pel\u00edcula (publicidad personalizada basada en la ubicaci\u00f3n, reconocimiento facial, peri\u00f3dicos que se actualizaban a s\u00ed mismos) son omnipresentes en la actualidad. El \u00fanico aspecto en el que el director Steven Spielberg se equivoc\u00f3 fue en la necesidad de recurrir a videntes. En cambio, las fuerzas del orden pueden recurrir a datos y tecnolog\u00edas proporcionados por compa\u00f1\u00edas como Google, Facebook, Amazon y el grupo de inteligencia Palantir.<\/p>\n
Vale la pena recordar la perspectiva dist\u00f3pica de estas capacidades en un momento en que el sector privado est\u00e1 cada vez m\u00e1s involucrado en el negocio de la lucha contra la delincuencia y la recopilaci\u00f3n de inteligencia. La semana pasada, la Uni\u00f3n Americana de Libertades Civiles (ACLU, por sus siglas en ingl\u00e9s) y otros grupos de derechos humanos le pidieron a Amazon que dejara de vender su \u201corwelliano\u201d sistema de procesamiento de im\u00e1genes Rekognition a las autoridades policiales, diciendo que estaban “propiciando el abuso en manos del gobierno”.<\/p>\n
Dijeron que el sistema representaba una “grave amenaza para las comunidades, incluyendo a las personas de color y a los inmigrantes”. Los estudios han demostrado que el software de reconocimiento facial regularmente identifica err\u00f3neamente a las personas de color.<\/p>\n
Esto es ir\u00f3nico, dado que las actividades policiales alimentadas por el an\u00e1lisis de grandes datos fueron impulsadas hace varios a\u00f1os por primera vez en EEUU como respuesta al racismo y al sesgo. La idea era que ayudar\u00eda a eludir los sesgos cognitivos humanos, como el v\u00ednculo entre la raza negra y la criminalidad.<\/p>\n
Sarah Brayne, acad\u00e9mica de la Universidad de Texas, estudi\u00f3 recientemente el uso de an\u00e1lisis de datos en el Departamento de Polic\u00eda de Los \u00c1ngeles, que ha trabajado con Palantir para construir modelos predictivos de d\u00f3nde podr\u00edan ocurrir cr\u00edmenes. Ella descubri\u00f3 que el an\u00e1lisis de datos hab\u00eda cambiado fundamentalmente la naturaleza de la vigilancia policial, reduciendo la reacci\u00f3n al crimen y orient\u00e1ndola m\u00e1s hacia la vigilancia masiva y la predicci\u00f3n de d\u00f3nde podr\u00eda ocurrir un crimen. Adem\u00e1s, la fusi\u00f3n de m\u00faltiples fuentes de datos en los modelos de Palantir tambi\u00e9n significa que las personas que nunca han tenido un encuentro con la polic\u00eda bien podr\u00edan terminar bajo vigilancia. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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