{"id":8791,"date":"2020-12-23T17:19:53","date_gmt":"2020-12-23T17:19:53","guid":{"rendered":"https:\/\/bancosfinanzasvalores.com\/?p=8791"},"modified":"2020-12-23T17:19:53","modified_gmt":"2020-12-23T17:19:53","slug":"bancos-enfrentan-nuevos-desafios-para-identificar-riesgos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bancosfinanzasvalores.com\/en\/2020\/12\/23\/bancos-enfrentan-nuevos-desafios-para-identificar-riesgos\/","title":{"rendered":"Bancos enfrentan nuevos desaf\u00edos para identificar riesgos"},"content":{"rendered":"<p>Las entidades bancarias enfrentar\u00e1n nuevos desaf\u00edos para identificar posibles riesgos al momento de otorgar un cr\u00e9dito, una tarjeta de cr\u00e9dito o d\u00e9bito e incluso abrir una cuenta de ahorro para un cliente.<\/p>\n<p>De acuerdo con Luis Barrientos, risk domain expert de SAS Latam, \u201ctodos los negocios enfrentan desaf\u00edos de muy diferentes \u00edndoles, pero cuando nos referimos a aquellos que basan parte significativa de sus ingresos en el cr\u00e9dito \u2013 tales como los sectores financiero, telecomunicaciones y departamental o minorista-, \u00e9stos son los primeros\u201d.<\/p>\n<p>\u201cEste sector es el primero que debe enfocar su atenci\u00f3n y esfuerzo en alternativas creativas y hasta desafiantes para intentar sobrevivir ante un entorno tan cambiante, con competidores tradicionales e innovadores, aspirando a satisfacer las diferentes expectativas de sus nichos de mercado y trascender a trav\u00e9s de la creaci\u00f3n de valor, bajo la premisa del cumplimiento regulatorio correspondientes y las pol\u00edticas establecidas dentor de la instituci\u00f3n\u201d, manifest\u00f3 Barrientos.<\/p>\n<p>Las tendencias en este campo fueron expuestas por el experto de SAS Latam durante la edici\u00f3n 2020 del Congreso Latinoamericano de Riesgo, organizado de manera virtual por la Federaci\u00f3n Latinoamericana de Bancos y la Asociaci\u00f3n Bancaria de Panam\u00e1.<\/p>\n<p>\u201cTanto para cumplir las funciones cotidianas de una instituci\u00f3n, como para ir m\u00e1s all\u00e1 en la creaci\u00f3n de valor, la gesti\u00f3n de \u00e9sta a trav\u00e9s de: la identificaci\u00f3n, la representaci\u00f3n estad\u00edstica o matem\u00e1tica y el monitoreo de los riesgos inherentes, debe ser eficaz y efectiva, de tal forma que permita a las organizaciones reinventarse de manera \u00e1gil y con una visi\u00f3n integral. Lo anterior facilita la toma de decisiones, pues les agrega caracter\u00edsticas como: oportunas, disciplinadas, consistentes e informadas y as\u00ed, lograr que su aplicaci\u00f3n se transforme en rentabilidad y resiliencia en el tiempo\u201d, afirm\u00f3 el representante de SAS Latam.<\/p>\n<p>Nuevas armas<\/p>\n<p>En la actualidad, el uso de herramientas como la ciencia de datos, Big Data y generar informaci\u00f3n estructurada desde su obtenci\u00f3n se ha vuelto indispensable en el mundo de la banca.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el potencial de la aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Autom\u00e1tico o Machine Learning (ML), el uso de biom\u00e9tricos y el reconocimiento del lenguaje natural, por ejemplo son tecnolog\u00edas que se vuelven imperativas adoptar pues, permiten habilitar a la banca como un servicio (Banking as a Service) y la Banca abierta (Open Banking), es decir, la transformaci\u00f3n digital orilla a los negocios a replantear sus modelos.<\/p>\n<p>\u201cLos ejecutivos responsables de las \u00e1reas de Administraci\u00f3n de Riesgos de instituciones bancarias l\u00edderes en el mundo, as\u00ed como expertos en la industria coinciden en se\u00f1alar que, una s\u00f3lida gesti\u00f3n de riesgos es sin\u00f3nimo de rentabilidad, adaptabilidad, estabilidad y permanencia -y cada vez m\u00e1s con rumbo a la innovaci\u00f3n. El sector financiero, uno de los m\u00e1s avanzados en la adopci\u00f3n de este tipo de pr\u00e1cticas, ha entendido, desarrollado y\/o adquirido e integrado estos recursos con la vista puesta en generar ventajas competitivas respecto al mercado o los competidores, adem\u00e1s del cumplimiento normativo\u201d, a\u00f1adi\u00f3 Barrientos.<\/p>\n<p>Por otro lado, el uso de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico pueden servir para comprender el comportamiento de los clientes y el mercado y; por tanto, establecer una toma de decisiones eficaz; as\u00ed como optimizar muchos procesos operativos derivados de la misma administraci\u00f3n de estas operaciones de cr\u00e9dito.<\/p>\n<p>La IA y ML ayudan a los gestores del negocio a enfrentar retos como lograr la hiperpersonalizaci\u00f3n o microsegmentaci\u00f3n de sus clientes, industrializar procesos, obtener provecho de las redes sociales para representar, con m\u00e1s elementos disponibles, la calificaci\u00f3n para el cr\u00e9dito o al cliente y aprovechar el comportamiento de los usuarios en los entornos digitales.<\/p>\n<p>Las herramientas ya est\u00e1n disponibles y los resultados obsevados son satisfactorios, sin embargo, hay que recorrer el camino para aprender de ellas, interiorizarlas en la entidad y paulatinamente aprovecharlas en todo su potencial. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las entidades bancarias enfrentar\u00e1n nuevos desaf\u00edos para identificar posibles riesgos al momento de otorgar un cr\u00e9dito, una tarjeta de cr\u00e9dito o d\u00e9bito e incluso abrir una cuenta de ahorro para un cliente. 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